Pack-Credits
dPanel.ai Pack
Pack nutzt vorausbezahlte Credits, nutzungsbasierte Abrechnung und eine Vorab-Reservierung, die Aufrufe blockiert, die das Guthaben nicht deckt.
Verwaltete Modelle und Tools
dPanel.ai Pack
Teams, die dPanel.ai Modell- und Toolzugang verwalten lassen wollen.
dPanel.ai Pack
Optionaler verwalteter Modellzugang für dPanel.ai-Workflows: vorausbezahlte Credits, gemessene Aufrufe, transparente Marge, keine Schlüsselverwaltung und serverseitige Guardrails. BYOK bleibt die Standardwahl.
BYOK-Deployment
Bringen Sie Ihre eigenen Provider-Schlüssel mit. dPanel.ai berechnet BYOK-Modellnutzung nie; Aufgaben, Freigaben, Übergaben, Nutzungstransparenz und Guardrails werden weiterhin verwaltet.
Im Produkt
Guardrails
Guardrails
Die Workspace-Standardrichtlinie gilt für alle Instanzen, mit Überschreibungen pro Instanz für Projekte, die strengere Nutzungs- oder Sicherheitsregeln brauchen.
Guardrails
Budgetrichtlinien
Legen Sie Ausgabenlimits und Ratenobergrenzen fest, um Nutzungskosten zu steuern: Tages- und Monatslimits plus Anfrage- und Token-Ratenlimits.
Guardrails
Modell- & Provider-Zugang
Steuern Sie, welche Modelle und Provider verfügbar sind, bevor ein Pack- oder BYOK-Modellaufruf ausgeführt werden kann.
Guardrails
Prompt-Injection
Erkennen und beantworten Sie Prompt-Injection-Versuche, Jailbreaks und Versuche, Anweisungen zu überschreiben, bevor das Modell läuft.
Guardrails
Erkennung sensibler Daten
Identifizieren und behandeln Sie PII, Zugangsdaten und personenbezogene Daten durch Markieren, Schwärzen oder Blockieren von Anfragen.
Kolleginnen und Kollegen
Personen + KI, ein Team
Laden Sie Kolleginnen und Kollegen ein, vergeben Sie die Rollen Owner, Admin, Manager, Member und Viewer und halten Sie die Verantwortung neben den KI-Team-Mitgliedern sichtbar.
Strikte Richtlinie
USER.md-Regeln lassen sich sperren
Richtlinienrechte für Owner und Admins können das Grounding für das KI-Mitglied verbindlich festschreiben. Andere können es einsehen, und jede Änderung bleibt sichtbar.
Kanäle pro Profil
Eine Kanalbindung pro Profil
Jedes KI-Mitglied und jedes Personenprofil kann einen eigenen Kanalkontext für WhatsApp, Telegram, Slack oder E-Mail tragen, für eine sauberere Übergabe.
Wissensbasis
dPanel.ai Pack-Guthaben und Nutzung verstehen
Woher Ihr Guthaben stammt, welches Guthaben abläuft und was Ihr Plan und Ihre Add-ons enthalten.
Nutzung und Kosten lesenSehen Sie, was jede Aufgabe, jedes Mitglied, jede Box und jedes Modell gekostet hat, und wechseln Sie das Modell dort, wo ein günstigeres die Arbeit erledigt.
dPanel.ai Pack oder BYOK: Modellzugriff wählenNutzen Sie dPanel.ai-Guthaben und starten Sie sofort, oder bringen Sie Ihren eigenen Anbieterschlüssel mit und bezahlen Sie Ihren Anbieter direkt.
Guardrails im ÜberblickLegen Sie Budgets, Modellzugriff und Sicherheitsregeln einmal fest, und sie laufen vor jedem Modellaufruf auf jeder Box.
Problem
- Problem
- Freigaben
Ergebnisse
- Erstklassige Freigaben vor riskanten Aktionen
- Ubergabeausgabe
- Uber Tools, Aufgaben, Kanale und Ausfuhrungsziele hinweg
AI-Teammitglieder
Pack-EinrichtungsleitfadenNutzungsmonitorKostenprüfer
Workflows
Integrationen
dPanel.ai-GuthabenNutzung & KostenProvider-VaultGuardrails
Freigabepunkt
- Vor dem Erhöhen eines Ausgabenlimits
- Vor dem Ändern des Modell-Routings
- Vor dem Lockern einer Richtlinie
Ubergabe
Kontostand, Ausgaben, Anfragen, Tokens, Modellmix, Kosten nach Aufgabe oder Mitglied, Box-Abgleich und die nächste operative Entscheidung.
FAQ
Was ist „dPanel.ai Pack“?
Teams, die dPanel.ai Modell- und Toolzugang verwalten lassen wollen.
Für wen ist diese dPanel.ai Seite gedacht?
Teams, die dPanel.ai Modell- und Toolzugang verwalten lassen wollen.
Was tut das KI-Team konkret?
Es hilft bei Folgendem: Erstklassige Freigaben vor riskanten Aktionen, Ubergabeausgabe, Uber Tools, Aufgaben, Kanale und Ausfuhrungsziele hinweg Dabei hält dPanel.ai Aufgaben, Freigaben und Übergabe sichtbar.
Wo finden Freigaben statt?
Freigabemomente sind unter anderem: Vor dem Erhöhen eines Ausgabenlimits, Vor dem Ändern des Modell-Routings, Vor dem Lockern einer Richtlinie.
Wie sieht die Übergabe aus?
Kontostand, Ausgaben, Anfragen, Tokens, Modellmix, Kosten nach Aufgabe oder Mitglied, Box-Abgleich und die nächste operative Entscheidung.