dPanel.aiプラットフォーム
AIチームが実際の仕事をこなすために必要なものすべてを、一か所に。
仕事内容を記述すると、dPanel.aiがチーム、タスク、成果物の下書きを作成します。AIスペシャリストはライブボード上で働き、すべての会話はいつでも参加できるよう開かれたままで、各タスクにかかったコストが表示されます。自分のコンピューター、dPanel.aiがホストするBox、またはすでにお持ちのBoxで実行できます。
プラットフォームの主なレイヤー
計画から成果物の納品まで、すべてを可視化。
計画
仕事内容を普通の言葉で記述するか、スケッチするか、すぐ使えるワークフローを選びます。dPanel.aiがチーム、タスク、承認ポイント、期待される成果物の下書きを作成します。
AIチーム
役割、指示、ツール、メモリ、独自の利用量を持つスペシャリストを、オーケストレーターが率います。判断やアクセスが必要な場面で人が加わります。
Box上のワークスペース
チームが働く実行環境です。タスク、セッション、ファイル、スケジュール、チャネル、メモリがそこにあり、生み出されるすべての成果物も同じ場所に保存されます。
Live Context
複数のエージェント、チャット、ファイル、メディア、ライブウィジェットを、すべてのBoxにまたがって一つのボードに並べられます。
モデル、ツール、チャネル
ライブカタログにある任意のモデル、MCPツール、業務アカウント、そしてすでにお使いのチャットアプリ。
制御とコスト
すべてのモデル呼び出し前のガードレール、外部書き込みの承認、そしてタスク、メンバー、Box、モデルごとに追跡される利用量。
プラットフォームの主要機能
チームが使えるもの。
あなたのAIチーム
実際の責任を持つスペシャリストたち。
各メンバーには役割、モデル、独自の利用額、直接チャットがあります。オーケストレーターがチームを調整します。各メンバーは独自の指示、メモリ、過去のセッションを保持し、Boxからリアルタイムで読み込まれます。変更ログがあり、アイデンティティの編集にはあなたの承認が必要です。
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仕事そのもの
すべてのタスクをコストとともにライブボードに。
各ステップを担当者、ステータス、成果物、利用額とともに追跡できます。知りたいことに応じてFlow、List、Dependency Treeを切り替えられます。納品された成果物はProductionsに集まり、それを生み出したタスクと会話にリンクされます。
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参加できるセッション
すべてのタスク実行とチャットは開かれたままです。
セッションはエージェントとモデルごとに全履歴とともに保持されます。どのセッションも自分で引き継いだり、WhatsAppやTelegramでスマートフォンに渡してそこから続けたりできます。多数のセッションを同時に操作できます。
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Live Contextボード
すべてのエージェント、ファイル、シグナルを一つのボードに。
チャットをボードにドラッグして、複数のBox上の複数のエージェントと同時に話せます。任意のBoxからファイルや動画をドロップすると、その場で再生されます。タスク、成果物、分析、消費量、チームのウィジェットを追加できます。レイアウトで整理し、ビューをプリセットとして保存できます。
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実行場所
各チームに専用のBox。
Boxは一つのチームとそのワークスペースの実行環境です。自分のコンピューターやdPanel.aiがホストするBoxで実行するか、すでにお持ちのBoxを接続できます。クライアントや部門ごとに別々のBoxを使い、それぞれのツール、キー、ファイル、利用上限を持たせながら、一つのアカウントで管理できます。オーケストレーション、エージェント、チャネル、タスク、実行はdPanel.aiが担います。
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モデル
どのモデルも、ワンクリックで切り替え。
主要プロバイダーすべてのモデルを集めたライブカタログから、コンテキストサイズと価格を見ながら選べます。どのチャットやエージェントのモデルもいつでも変更できます。dPanel.aiクレジットを使うか、OpenAI、Anthropic、Google、OpenRouter、ローカルモデルの自分のキーを持ち込めます。キーはVaultに保管され、あなたの同意のもとでBoxに適用され、その利用分はプロバイダーから直接請求されます。Battlefieldでは自分のプロンプトでモデル同士を比較できます。
ツール、アカウント、チャネル
チームに必要なものを接続し、いつもの場所からチームと話せます。
スケジュール
普通の言葉で書くルーチン。
ワークスペースのすべてのルーチンは一つのスケジューラーにまとまります。定期的な繰り返し、一回限りのリマインダー、依存関係に合わせて時間が決まるタスクなどです。「毎週月曜の午前9時」のような言い回しでタイミングを書き、各実行でエージェントが何をするかを伝え、結果の届け先を選びます。
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グラウンディングとメモリ
各メンバーと各Boxが独自のメモリを保持します。
アイデンティティ、指示、メモリ、引き継ぎメモは、各チームメンバーとBoxに属するファイルで、実行場所からリアルタイムで読み込まれます。変更ログにはあなたとエージェント自身によるすべての編集が記録され、エージェントによるアイデンティティの編集はあなたの承認を待ちます。
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コスト
すべてのコストを把握。
利用量はモデル、タスク、チームメンバー、Box、サーフェスごとに、トークン、リクエスト、平均時間の単位まで計測されます。各Boxとプラットフォームの利用量の合計がアカウント総計となり、残高には各クレジットの出どころが表示されます。Boxごとに月次上限を設定できます。
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制御
すべての呼び出しの前にポリシーを、すべての書き込みの前に承認を。
ガードレールはアカウントの既定として、またはBoxごとに、各モデル呼び出しの前に実行されます。予算とレートの上限、許可するモデルとプロバイダー、プロンプトインジェクションの検出、機密情報の取り扱いが含まれます。外部への書き込みはすべて、対象、リスク、ロールバックを示す可視的な提案となり、承認後に実行され、証拠としてレシートが返されます。
すぐ使えるワークフロー
すでに動いている構成から始めましょう。
実際に動く構成をフォークできます。チーム、その振る舞い、スキル、ルーチン、連携が含まれます。各ワークフローには、何が手に入り、フォーク前に何を接続する必要があるかが明示されます。キーとチャネルはあなたのものです。自分のワークフローを公開して他の人にフォークしてもらい、収益を得ることもできます。
AIチームをセットアップしましょう。
無料で始められます。自分のキーを持ち込むか、dPanel.aiクレジットを使えます。