Übergabe
Übergabe-Workflow zwischen Agenten
AI-Ergebnisse verlieren oft Kontext, wenn sie zwischen Rollen, Werkzeugen oder Personen wechseln.
Schritt für Schritt
Nachvollziehbarer Ablauf
Zusammenfassen, was sich geändert hat, was fertig ist, was unsicher ist und wo die Belege liegen.
Fehlende Freigaben, veralteten Kontext oder kundenrelevante Folgen markieren.
Den nächsten KI-Agenten oder Menschen mit einem konkreten nächsten Schritt beauftragen.
Das Paket in das richtige Board, Dokument, Ticket oder den richtigen Kanal schreiben.
| Freigabepunkt | Warum das zählt |
|---|---|
| Verantwortlichen wechseln | Erfordert eine menschliche Entscheidung, bevor dPanel.ai nach außen schreibt, Arbeit als erledigt markiert oder kundensichtbare Ausgaben sendet. |
| An den Kunden senden | Erfordert eine menschliche Entscheidung, bevor dPanel.ai nach außen schreibt, Arbeit als erledigt markiert oder kundensichtbare Ausgaben sendet. |
| Als erledigt markieren | Erfordert eine menschliche Entscheidung, bevor dPanel.ai nach außen schreibt, Arbeit als erledigt markiert oder kundensichtbare Ausgaben sendet. |
| Sensiblen Kontext weitergeben | Erfordert eine menschliche Entscheidung, bevor dPanel.ai nach außen schreibt, Arbeit als erledigt markiert oder kundensichtbare Ausgaben sendet. |
Ergebnis der Übergabe
Was die nächste Person erhält
Die empfangende Person hat genug Kontext, um weiterzuarbeiten, ohne die ganze Historie neu zu lesen.
FAQ
Was ist „Übergabe-Workflow zwischen Agenten“?
AI-Ergebnisse verlieren oft Kontext, wenn sie zwischen Rollen, Werkzeugen oder Personen wechseln.
Was startet diesen Workflow?
Eine aktive Aufgabe, deren aktueller Verantwortlicher Ergebnisse, offene Fragen, Nachweise oder Kontext an eine andere Rolle weitergeben möchte.
Wo geben Sie frei?
Verantwortlichen wechseln; An den Kunden senden; Als erledigt markieren; Sensiblen Kontext weitergeben
Was enthält die Übergabe?
Die empfangende Person hat genug Kontext, um weiterzuarbeiten, ohne die ganze Historie neu zu lesen.